V skratke
- AI je výborný zrýchľovač. Navrhne štruktúru, texty, varianty aj kód rýchlejšie ako človek.
- Web však nie je hotový, keď vyzerá hotovo. Hotový je, keď návštevník pochopí ponuku, dôveruje jej a urobí krok, ktorý má význam pre firmu.
- Rozhodnutia a zodpovednosť zostávajú na človeku. Najlepší výsledok nevzniká ako AI alebo človek, ale ako AI + človek.
Obsah článku
AI dnes dokáže za pár sekúnd navrhnúť štruktúru stránky, napísať text, vytvoriť obrázok, vygenerovať kód a ponúknuť niekoľko verzií tlačidla.
To je užitočné. A pri správnom použití aj veľmi efektívne.
Problém vzniká v momente, keď si generovanie pomýlime s návrhom.
Web totiž nie je hotový preto, že má hero sekciu, tri karty služieb, referencie a kontaktný formulár. Hotový je až vtedy, keď používateľ pochopí ponuku, nájde správnu cestu, dôveruje jej a dokáže urobiť krok, ktorý má význam aj pre firmu. Rovnaký rozdiel medzi výstupom a výsledkom rozoberám aj v článku lacný web vs. profesionálny web.
Práve tu sa začína rozdiel medzi AI výstupom a ľudským rozhodovaním.
AI dokáže vytvoriť stránku. UX začína ešte pred ňou
Keď AI zadáte „vytvor web pre stavebnú firmu“, pravdepodobne dostanete celkom použiteľný základ. Nadpis. Služby. Fotografie. Výhody. Referencie. Kontakt.
To však ešte neznamená, že vzniklo dobré používateľské riešenie. Pri návrhu sa preto najskôr pozerám na tri otázky:
1
Kto na web príde? Majiteľ domu, developer alebo správca budovy?
2
Čo hľadá? Cenu, realizátora, alebo iba porovnáva možnosti?
3
Čo potrebuje vidieť najskôr? Referencie, postup, alebo voľný termín?
Bez týchto odpovedí môžeme vytvoriť pekný web pre nesprávneho človeka.
AI vie veľmi dobre pracovať so zadaním. Oveľa dôležitejšie však často je zistiť, aké má byť správne zadanie.
UI nie je súťaž o najkrajšiu obrazovku
Generatívne nástroje dokážu produkovať pôsobivé rozhrania. Moderné karty, gradienty, animácie, veľké nadpisy a efektné prechody už nie sú problém.
Používateľ však nepotrebuje obdivovať komponenty. Potrebuje sa zorientovať.
Ak sú tri tlačidlá rovnako výrazné, ktoré je hlavné? Ak je formulár dizajnovo čistý, ale po chybe neukáže, čo treba opraviť, je dobrý? Ak animácia vyzerá výborne na prezentácii, ale spomaľuje mobil, komu pomohla?
- 1
Biznis cieľ Tu začína návrh
Čo má web priniesť firme a podľa čoho spoznáme úspech?
- 2
UX
Akou cestou sa k cieľu dostane konkrétny návštevník?
- 3
UI Tu často začína prompt
Čo musí používateľ vidieť, v akom poradí a s akým dôrazom?
- 4
Technológia
Ako to postaviť rýchlo, bezpečne a tak, aby sa to dalo ďalej rozvíjať?
- 5
Meranie
Ako zistíme, že web naozaj prináša dopyty a objednávky?
UI je výsledkom rozhodnutí o prioritách. Nie zbierkou efektov. Dizajn je iba jedna vrstva systému, ktorý má priniesť výsledok.
Skutočný používateľ nejde vždy podľa ideálneho scenára
Veľa automaticky vytvorených návrhov funguje dobre, pokiaľ všetko prebehne presne podľa očakávania. Používateľ otvorí stránku, prečíta obsah, vyplní formulár a odošle ho.
Realita býva iná.
- Príde z mobilu so slabým signálom.
- Nevie, čo má napísať do povinného poľa.
- Zadá zlý e-mail.
- Vráti sa o dva kroky späť.
- Pred objednávkou si potrebuje niečo overiť.
- Klikne dvakrát.
- Formulár zlyhá.
Používateľská skúsenosť sa ukáže najmä vtedy, keď veci nejdú podľa plánu.
Dobrý návrh preto nerieši iba „happy path“. Rieši aj to, čo sa stane, keď používateľ niečo nevie, zmení rozhodnutie alebo systém urobí chybu.
Aj odporúčania Microsoftu pre interakciu človeka s AI zdôrazňujú, že systém má jasne komunikovať, čo dokáže, a používateľ musí vedieť chybu jednoducho opraviť, nevhodný výsledok odmietnuť alebo pokračovať iným spôsobom. Ako navrhnúť formulár a CTA, aby z nich vznikali dopyty, popisujem v článku čo musí obsahovať firemná webová stránka.
Prístupnosť nevznikne príkazom „sprav to accessible“
AI vám môže vytvoriť alternatívny text obrázka, odporučiť ARIA atribút alebo upozorniť na slabý kontrast.
Je to pomocník. Nie záruka.
Podľa štandardu WCAG musí byť prístupný web:
Vnímateľný
Obsah sa dá vnímať aj bez zraku či sluchu, napríklad vďaka textovým alternatívam a kontrastu.
Ovládateľný
Web sa dá ovládať klávesnicou a asistenčnými technológiami, nielen myšou.
Zrozumiteľný
Používateľ rozumie obsahu aj chybám a vie ich opraviť.
Robustný
Kód je technicky správny a funguje v rôznych prehliadačoch a zariadeniach.
MIRRI používa pri hodnotení webovej prístupnosti WCAG a európsku normu EN 301 549 a upozorňuje napríklad na správnu sémantiku, ovládanie klávesnicou, textové alternatívy, formuláre či dostatočný kontrast.
Od 28. júna 2025 navyše platia požiadavky európskeho aktu o prístupnosti pre vybrané produkty a služby vrátane elektronického obchodu. Mikropodniky, ktoré poskytujú služby, sú z povinností vyňaté. Pri e-shopoch je to ďalší dôvod kontrolovať reálny výsledok, nie iba vygenerovaný kód.
To sú veci, ktoré treba skontrolovať na reálnom webe, klávesnicou a čítačkou obrazovky. Nie iba vygenerovať.
Empatia nie je persona vytvorená za desať sekúnd
AI dokáže vytvoriť personu veľmi presvedčivo.
Predpoklad, nie poznatok
„Peter, 42 rokov, majiteľ malej stavebnej firmy, nemá čas riešiť technológie.“Persona vygenerovaná AI za pár sekúnd
Takáto veta však ešte neznamená, že Petrovi rozumieme.
Empatia vzniká otázkami. Pozorovaním. Spätnou väzbou. Telefonátmi s klientmi. Situáciami, keď používateľ nerozumie tomu, čo nám ako tvorcom pripadá samozrejmé.
Človek dokáže zmeniť názor po tom, čo zistí, že jeho pôvodný predpoklad bol nesprávny.
Práve to považujem pri návrhu webu za dôležitejšie ako samotnú rýchlosť produkcie.
Značka potrebuje hlas, nie priemernú správnu odpoveď
AI vie napísať profesionálny text. Dokáže byť formálna, priateľská, technická aj predajná.
Ak však všetkým firmám zadáme podobný prompt, veľmi ľahko dostaneme podobný výsledok.
Generický text
- „Individuálny prístup.“
- „Kvalita na prvom mieste.“
- „Komplexné riešenia.“
- „Posúvame vaše podnikanie vpred.“
Konkrétny prínos
„Rekonštrukciu kúpeľne dokončíme do 14 pracovných dní. Termín máte v zmluve a počas prác vás každý piatok informujeme o ďalšom kroku.“
Čitateľ hneď vie, čo dostane, dokedy a prečo by mal veriť práve vám.
Správne napísaná veta ešte nemusí byť užitočná veta.
Gramaticky je všetko v poriadku. Obchodne sme sa však nikam neposunuli.
Google pri obsahu výslovne zdôrazňuje originalitu, vlastnú analýzu, pridanú hodnotu, presnosť a obsah vytvorený primárne pre ľudí. Generatívnu AI nevylučuje; problémom je hromadné generovanie stránok bez pridanej hodnoty a ľudskej kontroly, ktoré môže vyhodnotiť ako zneužívanie škálovaného obsahu.
Značka preto nepotrebuje viac textu. Potrebuje vlastný názor, konkrétnosť a spôsob, akým komunikuje realitu svojich zákazníkov.
AI vs. človek: kde má kto náskok
Porovnanie netvrdí, že človek je automaticky lepší. Ukazuje, v čom má AI náskok a kde jej výstup potrebuje kontext, kontrolu alebo rozhodnutie. Rovnako sa na dôveryhodnosť AI pozerá aj rámec NIST pre riadenie rizík AI: spája ju s validitou, spoľahlivosťou, transparentnosťou, bezpečnosťou a súkromím.
| Oblasť | AI prístup | Ľudský prístup |
|---|---|---|
| UX | Rýchlo navrhne známe vzory a varianty. Nevie však sama overiť, či riešia správny problém. | Začína cieľom, kontextom používateľa a reálnou cestou k výsledku. |
| UI | Vie produkovať množstvo vizuálne konzistentných komponentov. | Rozhoduje o hierarchii, dôraze a tom, čo má používateľ v danom momente vidieť. |
| Scenáre | Dobre spracuje popísaný ideálny priebeh. | Hľadá výnimky, neistotu, chyby, návraty a situácie mimo ideálneho priebehu. |
| Prístupnosť | Navrhne alt text, ARIA alebo kontrast, výstup však treba overiť. | Posudzuje výsledok ako celú skúsenosť a testuje ho v kontexte. |
| Empatia | Vie simulovať jazyk persony z dodaných dát. | Pýta sa, pozoruje, konfrontuje predpoklady a mení návrh podľa reality. |
| Etika | Upozorní na známe riziká podľa zadania a pravidiel. | Nesie zodpovednosť za manipuláciu, tmavé vzory, súkromie a dôsledky rozhodnutí. |
| Kreativita | Vyniká v rýchlom generovaní množstva možností. | Vie vedome odmietnuť konvenciu a vybrať smer, ktorý dáva značke zmysel. |
| Udržateľnosť | Rýchlo vytvorí kód a komponenty, nie vždy konzistentnú architektúru. | Rozhoduje o závislostiach, jednoduchosti, budúcich úpravách a technickom dlhu. |
| Personalizácia | Vie škálovať veľa variantov obsahu a rozhraní. | Určuje, kedy je personalizácia užitočná, rušivá alebo neetická. |
| Biznis cieľ | Optimalizuje podľa cieľa, ktorý dostane. | Rozhoduje, či je zadaný cieľ vôbec správny a ekonomicky zmysluplný. |
| Dôvera | Vie napodobniť profesionálny tón a vizuálny štýl. | Buduje dôveru dôkazmi, transparentnosťou a zodpovednosťou. |
| Chybové stavy | Navrhne texty a varianty návratu z chyby. | Určuje následky chyby, priority a bezpečný návrat používateľa. |
| Spolupráca | Rýchly partner na výskum, varianty, prototypy a kontrolné zoznamy. | Zadáva smer, vyhodnocuje výsledok a nesie finálne rozhodnutie. |
AI vám vie navrhnúť stránku. Ak potrebujete rozhodnúť, čo má na nej naozaj zostať, môžeme to prejsť spolu.
Prejdime to spoluAI nenesie zodpovednosť za vaše rozhodnutie
To je podľa mňa najväčší rozdiel.
Ak AI navrhne nevhodný formulár, manipulatívne CTA, nepresný text alebo riešenie, ktoré znevýhodňuje časť používateľov, zodpovednosť nezostane na modeli. Zostane na firme a na ľuďoch, ktorí riešenie nasadili.
Aj európsky AI Act pracuje pri určitých AI systémoch s transparentnosťou a ľudským dohľadom. Pri niektorom AI‑generovanom obsahu zároveň rozlišuje, či prešiel ľudskou redakčnou kontrolou a či zaň niekto nesie redakčnú zodpovednosť.
Technológia môže odporučiť. Rozhodnutie však potrebuje majiteľa.
Najlepší výsledok preto nie je AI alebo človek
Takto položená otázka je podľa mňa nesprávna.
AI používam ako nástroj. Na výskum. Hľadanie variantov. Kontrolu hypotéz. Návrhy textov. Prototypy. Kód. Analýzu možností. Na veci, na ktoré by som inak potreboval viac času.
Človek však musí určovať smer. Musí pochopiť podnikanie, používateľa, technické obmedzenia a obchodný cieľ. Musí vedieť povedať, že navrhnutá funkcia je zbytočná, že formulár má priveľa krokov alebo že elegantné riešenie nedáva ekonomický zmysel.
Takto vyzerá postup, pri ktorom AI zrýchľuje jednotlivé fázy a človek drží smer, kontext a zodpovednosť:
- Človek
Biznis cieľ a problém
Čo má web priniesť a prečo práve teraz.
- Človek
Výskum a kontext
Zákazníci, konkurencia, obchodný proces.
- AI
Výskum, varianty, návrhy
Rýchle alternatívy, štruktúry a hypotézy.
- Človek
Výber a UX rozhodnutia
Čo zostane, čo vypadne a prečo.
- AI
Prototyp, text, kód
Zrýchlenie mechanickej práce.
- Človek
Kontrola UX, UI, prístupnosti a značky
Overenie výsledku, nie iba výstupu.
- Človek
Testovanie s reálnym používateľom
Mobil, chyby, návraty, pochybnosti.
Funguje riešenie?
Nie: späť k výberu a UX rozhodnutiam.
Áno: pokračujeme ďalej.
- Spolu
Nasadenie, meranie a iterácia
Ďalšie úpravy podľa dát, nie podľa pocitu.
Výskum spolupráce človeka a generatívnej AI podobne naznačuje, že AI je silná najmä ako partner pri tvorbe možností, zatiaľ čo hodnotenie a výber zostávajú zásadnou ľudskou úlohou. Spolupráca vedená človekom navyše môže zachovať väčšiu rozmanitosť nápadov a pocit vlastníctva výsledku.
Preto sa AI nesnažím poraziť. Snažím sa ju použiť tam, kde mi ušetrí mechanickú prácu, aby viac času zostalo na rozhodnutia, ktoré ovplyvnia výsledok.
Web nevytvára hodnotu tým, že bol náročný na výrobu. Vytvára ju vtedy, keď niekomu správnym spôsobom pomôže urobiť správny krok.
A pri tom človek nie je prekážkou automatizácie. Je jej najdôležitejšou kontrolnou vrstvou.
Máte AI návrh webu a neviete, či bude reálne fungovať?
Pozriem sa naň ako na obchodné riešenie, nie ako na pekný obrázok. Prejdeme ponuku, štruktúru, cestu zákazníka, formuláre, mobil aj meranie. Dostanete jasné odporúčanie, čo ponechať, čo zmeniť a čo vyhodiť.
Ak kompletne nový web ekonomicky nedáva zmysel, poviem vám to otvorene.Často kladené otázky
Dá sa web vytvorený pomocou AI použiť pre firmu?
Áno, ako východisko. Pred spustením však treba overiť ponuku, cestu používateľa, texty, prístupnosť, rýchlosť na mobile, meranie konverzií a právne náležitosti. AI výstup je prvý návrh, nie hotové obchodné riešenie.
Penalizuje Google obsah vytvorený pomocou AI?
Google nehodnotí, akým nástrojom obsah vznikol, ale či je presný, užitočný a pridáva hodnotu. Problémom je hromadne generovaný obsah bez pridanej hodnoty, ktorý môže vyhodnotiť ako zneužívanie škálovaného obsahu.
Zabezpečí AI prístupnosť webu?
Sama nie. Vie navrhnúť alt texty, ARIA atribúty alebo upozorniť na kontrast. Výsledok však treba overiť podľa WCAG na reálnom webe, ovládaním klávesnicou aj čítačkou obrazovky.
Používate AI pri tvorbe webov?
Áno, ako nástroj na výskum, varianty, návrhy textov, prototypy a kód. Smer, výber riešenia, kontrolu výsledku a zodpovednosť za rozhodnutia držím ja.
Mám AI návrh webu. Oplatí sa ho dať skontrolovať?
Ak má web prinášať dopyty alebo objednávky, áno. Pozriem sa na ponuku, štruktúru, CTA, formuláre, mobilné zobrazenie, prístupnosť a meranie a poviem vám, čo zachovať, čo upraviť a čo vyhodiť.
Súvisiace články
Zdroje
- Google Search Central: Používanie obsahu generovaného AI
- Google Search Central: Užitočný a spoľahlivý obsah pre ľudí
- W3C: Prehľad štandardu WCAG 2
- MIRRI: Prístupnosť webových sídel
- Microsoft HAX Toolkit: Guidelines for Human-AI Interaction
- NIST: AI Risk Management Framework
- EUR-Lex: Nariadenie (EÚ) 2024/1689 (AI Act)
- arXiv: How Generative AI supports human in conceptual design
